報告核心內容：

Meta發(fā)力AI的目的簡單明了，即“AI能夠幫助公司更加了解用戶需求” ：Meta擁有大量社交與 元宇宙算法、成立人工智能研究院、推出Pytorch框架、發(fā)布Zion等硬件支撐算法運行等。

本報告專門將Meta與Microsoft、Google、Amazon在AI 領域進行了對比，發(fā)現Meta在AI領域的某些方面與其他三巨頭旗鼓相當甚至略勝一籌。Meta的人工智能在Yann LeCun的帶領下 已經成長為不可忽視的存在， Meta實際上是全球范圍內值得重視的頭號AI玩家之一。

【資料圖】

公司以社交起家，目前在社交的基礎上，聚焦元宇宙。

Meta前身為Facebook，創(chuàng)立于2004年，是全球最大的互聯網公司之一。公司主營業(yè)務包括 兩部分，分別為Family of Apps（FoA）和Reality Labs（RL）。Family of Apps（FoA）是營業(yè)收入的絕大部分來源，其中廣告收入占比超過95%。 FoA包括以Facebook、Messenger、Instagram、WhatsApp為主的社交媒體通訊軟件，還有商業(yè)軟件Workplace，以及元宇宙平臺Meta Horizon， Reality Labs（RL）的業(yè)務主要有AR/VR設備、AI技術及元宇宙的開發(fā)。公司2022財年營業(yè)總收入為1166.09億美元，凈利潤291.46億美元。

AI貫穿公司全業(yè)務流程，公司系全球主要AI玩家。

Meta發(fā)力AI的目的簡單明了，即“AI能夠幫助公司更加了解用戶需求”。

當前Meta有著豐 富的社交算法與元宇宙算法的積累，在公司展業(yè)過程中起到舉足輕重的作用。

Meta2013年就成立了AI研究院，主要關注人工智能（AI）和機 器學習（ML）這兩個目前科技和商業(yè)領域中最為熱門和前沿的技術領域，該研究院由Meta首席科學家、深度學習三巨頭、卷積神經網絡提出 者Yann LeCun領銜。

2017年，Meta更是推出了PyTorch框架，其動態(tài)圖編程方式能夠幫助用戶高效地進行模型構建，2023年推出的PyTorch 2.0 更是將模型編譯速度提高了一個檔次。在AI硬件方面，公司推出Zion平臺在內的多個AI硬件產品，進行AI模型的訓練與微調。此外，公司發(fā) 布Glow與ONNX進行AI模型的編譯與生態(tài)的開放。

將Meta與Microsoft、Google、Amazon在AI領域進行了對比，結論如下：

1）從AI管理戰(zhàn)略層面來看，Meta業(yè)績交流會紀要中出現“AI” 相關的次數僅次于Google，甚至在22Q1-22Q3中一度超越Google，這當然與Meta大力布局元宇宙息息相關；

2）從AI工程實踐領域來看，我們 發(fā)現就Github網站的粉絲數、項目數而言，Microsoft無疑是領先的，其次是Google、Meta、Amazon；

3）從AI社會影響力來看，Meta社交媒 體粉絲數量僅次于Google；

4）從AI學術能力來看，Meta的學術論文數量少于Google和Microsoft；

5）從AI應用領域來看，MetaAI更加集中在 C端和視覺領域，MicrosoftAI也偏向C端用戶，而Google、Amazon則更偏向B端；

6）從AI發(fā)力點來看，因YannLeCun的AI理念，Meta更加看 重AI自監(jiān)督學習能力；

7）從AI大模型來看，Meta在AI大模型的布局時間與數量弱于谷歌和微軟，其中以LLaMA為最典型的代表。

以下是報告節(jié)選，下載原報告見文末：

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