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美聯(lián)儲根據(jù)推特（Twitter）公司的數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一種新的信貸和金融市場情緒衡量指標，該指標能預測貨幣政策立場的變化。

美聯(lián)儲理事會在本月發(fā)表的一篇論文中表示，推特金融情緒指數(shù)（Twitter Financial Sentiment Index）在社交媒體平臺上使用自然語言處理，可以幫助估計第二天的股市回報。研究發(fā)現(xiàn)，意外的政策收緊會導致市場情緒惡化，而且該指數(shù)在預測美聯(lián)儲加息幅度方面也有一定的作用。研究人員表示：

“在聯(lián)邦公開市場委員會（FOMC）召開會議第一天之后，推特上的情緒可以預測第二天與FOMC聲明發(fā)布相關的限制性貨幣政策沖擊的規(guī)模。”

然而，他們表示，該指數(shù)并未提供有關美聯(lián)儲將在特定會議上降息多少的信息。

該指數(shù)為美聯(lián)儲官員提供了一個實時指標。美聯(lián)儲官員強調，他們依賴數(shù)據(jù)來為政策決策提供信息，同時承認，許多統(tǒng)計數(shù)據(jù)的報告往往存在滯后性。

研究人員表示，推特指數(shù)與其他情緒指標“高度相關”，如公司債券息差和密歇根大學消費者信心指數(shù)。它是由440萬條與2007年以來金融市場發(fā)展相關的推文構建而成的。

開發(fā)人員構建了一個查詢，將推文過濾成集群，幫助確定單詞的相關性。例如，“bond”這個詞單獨可以表示“連接”，但當與“公司”或“息票”等詞搭配時，它可能指的是固定收益?zhèn)?/p>

美聯(lián)儲還根據(jù)推特數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個單獨的失業(yè)指標，能夠在每周首次申領失業(yè)救濟人數(shù)之外幫助預測特定月份的失業(yè)動態(tài)。

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